生产级 AI 智能体的四层上下文工程：Deep Insight 如何在可运行代码中落地
AWS 博客以开源多智能体数据分析方案 Deep Insight 为参考实现，讲解生产级 AI 智能体的四层上下文工程：架构层用多智能体隔离上下文，提示词层限制各智能体输出 token 预算，工具层把代码和结果外置到文件系统，验证层用 Validator、Auditor 等智能体独立复核。
推荐理由：文章把上下文工程拆成四层，并给出 Deep Insight 开源实现中的具体代码与 token 节省数据，可作为生产级多智能体设计的参照。